Жасанды интеллект жүйелерін анықтау: түсіну тұжырымдамаларын талдаудан құқықтық бекітуге дейін
Аңдатпа
Қазақстанда тиімді цифрлық заңнаманы құру қолданыстағы құқықтық құралдарды таңдауға мұқият қарауды немесе тіпті ұлттық құқықтық жүйенің тұрақтылығын сақтауды ғана емес, сонымен бірге оның қоғам үшін ең аз тәуекелдермен технологиялық өзгерістерге бейімделуін қамтамасыз ететін жаңа тетіктерді әзірлеуді талап етеді.
Бұл зерттеудің мақсаты – икемді және әмбебап құқықтық анықтаманы тұжырымдауға бағытталған олардың негізгі сипаттамаларын анықтау арқылы жасанды интеллект (ЖИ) жүйелерін анықтауға көзқарасты дамыту. Бұл тәсіл Қазақстандағы АИ-ді реттеудің заңнамалық базасын әзірлеу шеңберінде құқықтық айқындық пен халықаралық стандарттарға сәйкестікті қамтамасыз ету үшін қажет.
Әдістеме бірнеше кезеңдерді қамтыды. Бірінші кезеңге ғылыми мақалалар, монографиялар, халықаралық стандарттар және құқықтық құжаттарды қамтитын дереккөздер жүйеленген кең көлемді әдебиеттік шолу жасалды. Келесі кезекте ЖИ жүйелерінің қолданыстағы анықтамаларына талдау жүргізілді, бұл негізгі сипаттамаларды анықтауға мүмкіндік берді. Бұл сипаттамалар салыстыру әдісі және әртүрлі көздерде олардың қайталануын сандық есептеу арқылы талданған. Алынған мәліметтер негізінде ЖИ жүйелерін анықтаудың интегративті тәсілі тұжырымдалып, олардың маңызды ерекшеліктері көрсетілді.
Зерттеу нәтижелері көрсеткендей, ЖИ жүйелерінің ең көп тараған сипаттамаларына үйрену қабілеті, бейімделу, автономия, үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және күрделі алгоритмдік тәсілдерді қолдану жатады. Алдын ала анықталған ережелерге негізделген ЖИ жүйелері мен дәстүрлі бағдарламалық шешімдер арасындағы айырмашылыққа ерекше назар аударылады.
Нәтижелер болашақ технологиялық инновациялар үшін икемділікке мүмкіндік беретін ЖИ бірегей қасиеттерін ескеретін заңды анықтаманы жасау қажеттілігін көрсетеді. Ұсынылған ұсынымдар ғылыми негізділік, практикалық қолдану және халықаралық біріздендіру арасындағы тепе-теңдікке қол жеткізуге көмектеседі, бұл жаһандық цифрлық трансформация жағдайында құқықтық базаны әзірлеу үшін ерекше маңызды.
